浅析postgresql 数据库 TimescaleDB 修改分区时间范围

今天遇到一个问题之前用TimescaleDB创建的超表是已7天为单位的由于7天的数据量过大影响查询效率需要把7天的分区改为一天一分区

创建超表 create_hypertable（）

1.创建普通版表

CREATE TABLE \"超表名\" (
 \"collect_time\" timestamp(6) NOT NULL,
 \"code\" varchar(36) COLLATE \"pg_catalog\".\"default\" NOT NULL,
 \"value\" numeric(14,4) NOT NULL,
 \"create_time\" timestamp(6) NOT NULL
)
;

2.改为超表 create_hypertable（）

SELECT create_hypertable(\'超表名\', \'collect_time\', chunk_time_interval => INTERVAL \'7 day\');

3.插入数据

INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2020-10-15 16:35:00\', \'22255220522\', \'23.4672\', \'2020-10-14 16:35:26.659\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2020-10-16 16:35:00\', \'26622569666\', \'0.1085\', \'2020-10-14 16:35:27.546\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2020-10-13 16:35:00\', \'525941155555\', \'25.0549\', \'2020-10-14 16:35:28.473\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2020-10-14 16:35:00\', \'744445411114\', \'0.0000\', \'2020-10-14 16:35:24.01\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2020-10-12 16:35:00\', \'774484457444\', \'0.0000\', \'2020-10-14 16:35:23.032\');

查看分区，你会发现这些数据在2个分区内

修改分区 set_chunk_time_interval（）

一.查看分区情况

1.查看_timescaledb_catalog.dimension 表

SELECT * FROM \"_timescaledb_catalog\".\"dimension\"

interval_length上显示 604800000000 （TIMESTAMP类型）意思是一周
2.查看分区块状态
查看 dimension_slice 表

转换时间戳
1602720000000000 2020-10-15 08:00:00
1603324800000000 2020-10-22 08:00:00
这里可以看到分区是7天的

二.修改分区时间 set_chunk_time_interval（）

1.修改分区时间

SELECT set_chunk_time_interval(\'超表名\', interval \'24 hours\');

2.插入数据验证

INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2021-1-14 16:35:00\', \'375222D001\', \'27.7932\', \'2020-10-14 16:35:15.011\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2021-1-15 16:35:00\', \'3715044111\', \'0.0000\', \'2020-10-14 16:35:20.389\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2021-1-16 16:35:00\', \'202Q0019QT001\', \'0.3663\', \'2020-10-14 16:35:19.087\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2021-1-17 16:35:00\', \'3702000284441\', \'22.2946\', \'2020-10-14 16:35:15.035\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2021-1-18 16:35:00\', \'37075225555501\', \'0.3022\', \'2020-10-14 16:35:24.041\');
INSERT INTO 超表名(\"collect_time\", \"code\", \"value\", \"create_time\") VALUES (\'2021-1-19 16:35:00\', \'25555222206001\', \'0.0000\', \'2020-10-14 16:35:23.956\');