Python基础之如何使用multiprocessing模块

一、multiprocessing模块

multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以使用multiprocessing.Proces 对象来创建一个进程。

该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同，也start(),run()的方法。

此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类(这些对象可以像多线程那样，通过参数传递给各个进程)，用以同步进程，其用法与threading包中的同名类一致。

所以，multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境。接下来我们通过一个案例学习:

import time
import multiprocessing
 
def download () :
    print(\"开始下载文件...\")
    time.sleep(1)
    print(\"完成下载文件...\")
 
def upload() :
    print(\"开始上传文件...\")
    time.sleep(1)
    print(\"完成上传文件...\")
 
#download()
# upload()
#多进程与多线程的使用方式是差不多的
download_process = multiprocessing.Process(target=download)
upload_process = multiprocessing. Process(target=upload)
if _name_ == \'_main_\':
    #多进程必须要在 if _name_ == \"_main_”里面
    download_process.start()
    upload_process.start ()
    #默认情况下，主进程代码运行完毕之后会等待子进程结束
    print(\'--主进程运行完了---\')

上述代码是一个非常简单的程序，一旦运行这个程序，按照代码的执行顺序，download 函数执行完毕后才能执行upload 函数?如果可以让download和upload同时运行，显然执行这个程序的效率会大大提升。