python 如何设置柱状图参数

version：python 3.6

环境：anaconda/JupyterLab 0.27.0

操作系统：Windows 10

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = pd.DataFrame(train_set[\'收率\'].value_counts()).reset_index()
a.rename(columns={\'index\': \'yield\',\'收率\':\'frequency\'}, inplace=True)
a.head()
plt.figure(figsize=(24,8))
plt.bar(a[\'yield\'].values,a[\'frequency\'].values.round(2),color=\'rgb\',width = 0.005,
tick_label=a[\'yield\'].values.round(3))
plt.xlabel(\'yield\', fontsize=20)
plt.ylabel(\'frequency\', fontsize=20)
plt.show()

补充：python 用 matplotlib 绘制柱状图参数详解 plt.bar()

1、加载库

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

2 绘图，逐步设置 bar() 参数

def title_table(ax):
    \'\'\'为图表添加标题和表格\'\'\'
    ax.set_title(label=f\'No.{i+1}\',
                loc=\'center\',
                pad=None,
                fontdict={\'color\': \'b\'}
                 )
    ax.table(loc=\'upper right\',    # 表格在图表区的位置
          
          colLabels=[f\'{i+2} args\'],    # 表格每列的列名称
          colColours=[\'g\'],    # 表格每列列名称所在单元格的填充颜色
          colLoc=\'left\',    # 表格中每列列名称的对齐位置
          colWidths=[0.15],    # 表格每列的宽度         
          cellText=args,    # 表格中的数值, 每行数据的列表的列表
          cellColours=[[\'cornsilk\']]*len(args),    # 表格中数据所在单元格的填充颜色
          cellLoc=\'left\',    # 表格中数据的对齐位置
          fontsize=8)
# 配置字体，显示中文
mpl.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\']  
# 配置坐标轴刻度值模式，显示负号
mpl.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = True
# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 10, 4, 5, 1]
labels = list(\'ABCDE\')
                   
fig, axes = plt.subplots(nrows=3,
                         ncols=3,
                         sharex=True,
                         sharey=True,
                         figsize=(18, 20),
                         facecolor=\'cornsilk\')
axes = axes.ravel()
i = 0
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
       )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 1
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align=\'edge\',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
       )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\', \'align\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 2
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align=\'edge\',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color=\'c\',    # 柱体的填充颜色
        )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\', \'align\', \'color\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 3
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align=\'edge\',    #  x 轴上的坐标与柱体对齐的位置
        color=\'cyan\',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\', \'align\', \'color\', \'tick_label\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 4
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align=\'edge\',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color=\'blue\',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6    # 柱体填充颜色的透明度
        )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\', \'align\', \'color\', \'tick_label\', \'alpha\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 5
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align=\'edge\',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color=\'wheat\',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=1,  # 柱体的宽度
        )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\', \'align\', \'color\', \'tick_label\', \'alpha\', \'width\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 6
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align=\'edge\',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color=\'aqua\',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,     # 柱体基线的 y 轴坐标
        )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\', \'align\', \'color\', \'tick_label\', \'alpha\', \'width\',
                      \'bottom\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 7
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align=\'edge\',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color=\'lightpink\',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标
        edgecolor=\'g\'   # 柱体的边框颜色
        )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\', \'align\', \'color\', \'tick_label\', \'alpha\', \'width\',
                      \'bottom\', \'edgecolor\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 8
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align=\'center\',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color=\'bisque\',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标
        edgecolor=\'g\',   # 柱体的边框颜色
        linewidth=1.5,   # 柱体边框线的宽度
        )
args = [[e] for e in [\'x\', \'height\', \'align\', \'color\', \'tick_label\', \'alpha\', \'width\',
                      \'bottom\', \'edgecolor\', \'linewidth\']]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
# 设置整个子区的布局
fig.subplots_adjust(left=0,
                    bottom=0,
                    right=0.9,
                    top=1,
                    wspace=0.1,    # 子区间空白区域的宽度的归一化值
                    hspace=0.2);    # 子区间空白区域的高度的归一化值

图表