今天想把classification_report的统计结果输出到文件中，我这里分享一下一个简洁的方式：
我的pandas版本：
pandas 1.0.3
代码：
from sklearn.metrics import classification_report report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True) df = pd.DataFrame(report).transpose() df.to_csv(\"result.csv\", index= True)
是不是很简单，下面是我导出来的一个结果：
补充：sklearn classification_report 输出说明
| svm-rbf | 0.606 | |||
| precision recall f1-score support | ||||
| 0.0 0.56 0.39 0.46 431 | ||||
| 1.0 0.62 0.77 0.69 569 | ||||
| avg / total 0.60 0.61 0.59 1000 | ||||
最后一行是用support 加权平均算出来的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。
