伙伴遇到一个关于excel导入数据到python中，日期变成数字而不是日期格式的问题。第一反应这个数字应该是excel里面的时间戳类似的，所以我就实验增加一天是不是对应的数字就加1。最后证明了我的想法，这样就可以倒推excel里面的数字日期是从那一年开始计数的。
我们先看一下excel本身打开数据的样子：
我们再看看python直接导入后日期的样子：
那我们的目标就是将字段列名的日期数据替换成标准的日期格式，具体的思路是：
1、先用excel实验2018-11-02对应的日期时间戳是43406。
2、我再用2018-11-02减43406看看是从那一年开始计算的，所以得出结论是1899-12-30。
3、那最后要达成目标就只需要时间戳+1899-12-30就等于对应的当前日期
这是替换后的列名
以下代码是将excel时间戳转化成标准日期，并替换原有列名的具体步骤：
import pandas as pd import datetime data=pd.read_excel(r\'xxxx.xlsx\') col=list(data.columns)#获取列名 print(col) col_new=[] def date(dates):#定义转化日期戳的函数,dates为日期戳 delta=datetime.timedelta(days=dates) today=datetime.datetime.strptime(\'1899-12-30\',\'%Y-%m-%d\')+delta#将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳 return datetime.datetime.strftime(today,\'%Y-%m-%d\')#制定输出日期的格式 for x in range(len(col[2:9])):#将excel的时间戳循环替换 col_date=date(col[2:9][x]) col_new.append(col_date) col[2:9]=col_new data.columns=col
补充知识：python做Excel表（显示时间）
如下所示：
import openpyxl import datetime wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title ws[\'A1\'] = 520 ws.append([1,2,3]) ws[\'A3\'] = datetime.datetime.now() wb.save(\'time.xlsx\')
以上这篇python转化excel数字日期为标准日期操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。
