Python Dataframe常见索引方式详解

2020-09-30 0 177

创建一个示例数据框:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[\'乔峰\', \'男\', 95, \'降龙十八掌\', \'主角\'],
          [\'虚竹\', \'男\', 93, \'天上六阳掌\', \'主角\'],
          [\'段誉\', \'男\', 92, \'六脉神剑\', \'主角\'],
          [\'王语嫣\', \'女\', 95,\'熟知武诀\', \'主角\'],
          [\'包不同\', \'男\', 65, \'胡搅蛮缠\', \'配角\'],
          [\'康敏\', \'女\', 40, \'惑夫妒人\', \'配角\']],
          index=list(\'abcdef\'.upper()),
          columns=[\'name\', \'gender\', \'score\', \'skill\', \'class\'])
df

1、iloc[]  # 列表取值方式索引器,只接受从 0 开始整数

Python Dataframe常见索引方式详解

2.loc[]  # 字典取值方式的索引器,只接受 index 和 columns 的值

Python Dataframe常见索引方式详解

3、ix[]  # 混合了 iloc 和 loc 的用法,整数和值都接受

Python Dataframe常见索引方式详解

4、[[]]  # R语言 中的双中括号索引方式

Python Dataframe常见索引方式详解

5、字典形式索引列

Python Dataframe常见索引方式详解

6、属性形式索引列(列名称不是整数)

Python Dataframe常见索引方式详解

还有些切片、花哨索引、布尔掩码都先对简单,且都能在以上方式中应用,私以为不应单独列出。

pandas 的很多形式跟 R语言很是相似,颇值得玩味!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自学编程网。

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