python 操作mysql数据中fetchone()和fetchall()方式

fetchone()

返回单个的元组，也就是一条记录(row)，如果没有结果则返回 None

fetchall()

返回多个元组，即返回多个记录(rows),如果没有结果则返回 ()

需要注明：在MySQL中是NULL，而在Python中则是None

补充知识：python之cur.fetchall与cur.fetchone提取数据并统计处理

数据库中有一字段type_code，有中文类型和中文类型编码，现在对type_code字段的数据进行统计处理，编码对应的字典如下：

{\'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb\':\'娱乐\',
  \'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz\':\'经济\',
  \'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj\':\'军事\',
  \'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3\':\'政治\',
  \'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx\':\'文化\',
 }

其中数据库的32位随机编码生成程序如下：

string.ascii_letters 对应字母(包括大小写)， string.digits(对应数字) ，string.punctuation（对应特殊字符）

import string
import random
 
def get_code():
 return \'\'.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation, 32))
print(get_code())
 
def get_code1():
 return \'\'.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 32))
testresult= get_code1()
print(testresult.lower())
print(type(testresult))

结果：

)@+t37/b|UQ[K;!spj<(>%r9\"PokwTe=
igwle98kgqtcprke7byvq12xnhucmz4v
<class \'str\'>

cur.fetchall：

import pymysql
import pandas as pd
 
conn = pymysql.Connect(host=\"127.0.0.1\",port=3306,user=\"root\",password=\"123456\",charset=\"utf8\",db=\"sql_prac\")
 
cur = conn.cursor()
print(\"连接成功\")
sql = \"SELECT type_code,count(1) as num FROM test GROUP BY type_code ORDER BY num desc\"
 
cur.execute(sql)
res = cur.fetchall()
print(res)

((\’ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb\’, 8), (\’vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz\’, 5), (\’vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj\’, 3), (\’uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3\’, 3), (\’娱乐\’, 2), (\’lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx\’, 1), (\’政治\’, 1), (\’经济\’, 1), (\’军事\’, 1), (\’文化\’, 1))

res = pd.DataFrame(list(res), columns=[\’name\’,\’value\’])
print(res)

dicts = {\'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb\':\'娱乐\',
  \'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz\':\'经济\',
  \'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj\':\'军事\',
  \'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3\':\'政治\',
  \'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx\':\'文化\',
  }
res[\'name\'] = res[\'name\'].map(lambda x:dicts[x] if x in dicts else x)
print(res)

 name value
0 娱乐  8
1 经济  5
2 军事  3
3 政治  3
4 娱乐  2
5 文化  1
6 政治  1
7 经济  1
8 军事  1
9 文化  1

#分组统计
result = res.groupby([\'name\']).sum().reset_index()
print(result)

 name value
0 军事  4
1 娱乐  10
2 政治  4
3 文化  2
4 经济  6

#排序
result = result.sort_values([\’value\’], ascending=False)

 name value
1 娱乐  10
4 经济  6
0 军事  4
2 政治  4
3 文化  2

#输出为list，前端需要的数据格式
data_dict = result.to_dict(orient=\'records\')
print(data_dict)

[{\’name\’: \’娱乐\’, \’value\’: 10}, {\’name\’: \’经济\’, \’value\’: 6}, {\’name\’: \’军事\’, \’value\’: 4}, {\’name\’: \’政治\’, \’value\’: 4}, {\’name\’: \’文化\’, \’value\’: 2}]

cur.fetchone

先测试SQL：

代码：

import pymysql
import pandas as pd
 
conn = pymysql.Connect(host=\"127.0.0.1\",port=3306,user=\"root\",password=\"123456\",charset=\"utf8\",db=\"sql_prac\")
 
cur = conn.cursor()
print(\"连接成功\")
sql = \"select count(case when type_code in (\'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb\',\'娱乐\') then 1 end) 娱乐,\" \\
  \"count(case when type_code in (\'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz\',\'经济\') then 1 end) 经济,\" \\
  \"count(case when type_code in (\'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj\',\'军事\') then 1 end) 军事,\" \\
  \"count(case when type_code in (\'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3\' ,\'政治\') then 1 end) 政治,\" \\
  \"count(case when type_code in (\'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx\',\'文化\') then 1 end) 文化 from test\"
cur.execute(sql)
res = cur.fetchone()
print(res)

返回结果为元组：

(10, 6, 4, 4, 2)

data = [
    {\"name\": \"娱乐\", \"value\": res[0]},
    {\"name\": \"经济\", \"value\": res[1]},
    {\"name\": \"军事\", \"value\": res[2]},
    {\"name\": \"政治\", \"value\": res[3]},
    {\"name\": \"文化\", \"value\": res[4]}
]
result = sorted(data, key=lambda x: x[\'value\'], reverse=True)
print(result)

结果和 cur.fetchall返回的结果经过处理后，结果是一样的：

[{\’name\’: \’娱乐\’, \’value\’: 10}, {\’name\’: \’经济\’, \’value\’: 6}, {\’name\’: \’军事\’, \’value\’: 4}, {\’name\’: \’政治\’, \’value\’: 4}, {\’name\’: \’文化\’, \’value\’: 2}]

以上这篇python 操作mysql数据中fetchone()和fetchall()方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。